Data Scientist [#3437]


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Titre du poste Data Scientist [#3437]
Description du poste
Alteo est à la recherche d'un Data Scientist pour un poste permanent basé à Montréal (à distance).

En tant que Data Scientist, vous serez chargé d'analyser de grandes quantités d'informations brutes et de trouver des modèles qui permettront d'améliorer la croissance continue de notre client. Vous serez appelé à définir, analyser, rapporter et conseiller sur les tendances opérationnelles stratégiques à travers l'entreprise, tout en développant et en maintenant des rapports durables et évolutifs et des données analytiques et des modèles prédictifs.  Vous travaillerez également en étroite collaboration avec notre équipe d'ingénierie des données pour garantir l'intégrité de la couche analytique et de consommation de notre pipeline de données. Dans ce rôle, vous devez être très analytique et avoir un don pour le traitement des données, la modélisation des données, l'analyse, les mathématiques et les statistiques, tout en appliquant les meilleures pratiques en matière d'exploration de données et d'apprentissage automatique. 

Responsabilités :
  • Travailler avec les parties prenantes internes pour développer, exécuter et tester différentes expériences de croissance qui ont un impact significatif sur la conversion dans tous les entonnoirs (attraction,, activation, acquisition, rétention, recommandation et monétisation).
  • Développer des modèles analytiques avancés et les déployer de manière transparente dans nos opérations. 
  • Administrer notre plateforme d'apprentissage automatique, y compris la curation et la maintenance des modèles.
  • Être responsable de la disponibilité et de la livraison de nos pipelines de données opérationnelles et analytiques.
  • Collaboration avec l'équipe d'architecture des données d'entreprise pour identifier de nouvelles sources de données et les transformer en modèles de données réutilisables. 
  • Analyser diverses sources de données afin d'obtenir des informations exploitables.
  • Saisir, organiser et hiérarchiser les besoins des utilisateurs finaux et les traduire en informations analytiques inédites.
  • Convertir les informations en un format de narration pour tous les publics.
  • Développer et maintenir des protocoles pour la manipulation, le traitement et le nettoyage des données de l'entreprise.
  • Contribuer à la définition et au maintien d'une structure et d'un processus durables de diffusion de l'information.
  • Participer à l'amélioration continue des processus décisionnels au sein de l'équipe d'analystes.
  • Effectuer diverses tâches quotidiennes à la demande du directeur de l'intelligence économique.

Profil :
  • Master dans un domaine quantitatif, de préférence en statistiques, mathématiques, science des données ou intelligence artificielle.
  • 5+ ans d'expérience professionnelle dans l'apprentissage automatique, l'analyse avancée, et la livraison de modèles prédictifs de qualité production.
  • Doit avoir une expérience dans une entreprise de logiciels SaaS
  • Peut démontrer une expérience dans les thèmes d'exploration de données tels que la classification, la régression, l'apprentissage de règles d'association, le clustering/segmentation, la détection d'anomalies, l'apprentissage séquentiel de motifs, la prévision de séries chronologiques, les tests A/B, etc.
  • Doit démontrer une connaissance et une expérience solides dans la fourniture d'informations prédictives sur les parcours numériques des clients, de l'attraction à la fidélisation des clients.
  • Connaissance avérée du nettoyage et de l'exploitation de big data semi-structurés, et de leur conversion en schémas de données analytiques et de reporting.
  • Expérience de l'utilisation de Python, R, SAS ou SPSS.
  • Expérience de l'utilisation de plateformes de science des données et d'apprentissage automatique telles que Databricks, Alteryx, Microsoft Azure Synapse, GCP, AWS, H20.ai ou IBM Watson.
  • Expérience dans les référentiels de big data tels que AWS S3, Google BigTable ou Microsoft Azure.
  • Expérience de l'utilisation d'entrepôts de données analytiques tels que RedShift, BigQuery et Snowflake. 
  • Maîtrise de la visualisation et de la présentation d'informations à l'aide de Power BI, Data Studio, Tableau, R Shiny, Plotly ou MatPlotLib.
  • Expérience des bases de données relationnelles SQL et NoSQL, notamment Postgres, MongoDB, BigQuery, etc.
  • Est intimement familier avec la méthodologie CRISP-DM
  • Connaissance des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle tout au long du cycle de développement, y compris les méthodologies agiles, les normes de codage, les revues de code, la gestion des sources, les processus de construction, les tests et les opérations. 
  • Peut communiquer clairement des informations techniques à un public non technique.
  • Peut travailler de manière autonome et hiérarchiser les tâches afin de terminer le travail en temps voulu, avec un minimum de directives.
  • Capacité à agir rapidement, à tirer des conclusions immédiates et à formuler des recommandations pour améliorer les performances de l'entreprise.
  • Une éthique de travail éprouvée qui permet d'obtenir les résultats souhaités, avec un excellent sens des affaires et d'excellentes compétences en gestion de projet
  • Collaborer efficacement avec les utilisateurs finaux internes et les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problèmes, mettre en œuvre de nouvelles solutions de reporting, et livrer avec succès en respectant des normes élevées.
  • Idéalement bilingue (l'anglais est indispensable, le français est un atout). 
Type de poste Emploi permanent
Lieu de travail Montréal (Télétravail)
Date 07/02/2021
Salaire Selon expérience
Numéro du poste 3437
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